Начальное распределение характеристик клеток (Initial distribution)

После нажатия на вкладку Initial distribution на панели свойств справа у вас появится меню, в котором можно редактировать начальное распределение различных характеристик клеток выбранного типа в модели.

Initial_distribution_menu


Чтобы добавить распределение одной характеристики, нужно:

  1. Нажать ЛКМ на строку со вкладкой icon_option Distributions.

  2. Нажать ЛКМ на иконку icon_add_new.

Add_initial_distribution


После добавления распределения у вас появится вкладка с его порядковым номером (начиная с [0]). Раскрыв эту вкладку, можно увидеть доступные для редактирования параметры:

Initial_distribution_parameters


  • Model parameter: характеристика клеток выбранного типа, начальное распределение которой мы хотим задать.

  • Distribution: форма распределения.

  • Min: минимально возможное значение характеристики.

  • Max: максимально возможное значение характеристики.

Чтобы выбрать значение параметров Model parameter и Distribution, нужно нажать ЛКМ справа от соответствующей иконки и из раскрывающегося списка выбрать нужное значение.

Edit_model_parameter


Для каждого параметра доступны следующие формы распределений:

Distributions


  • Uniform: равномерное распределение.

  • LogUniform: лог-равномерное распределение.

  • Normal: нормальное (Гауссово) распределение.

  • LogNormal: лог-нормальное распределение.

  • Log10Normal: лог10-нормальное распределение.

Чтобы выбрать значение параметров Min и Max, нужно нажать ЛКМ справа от соответствующей иконки и вписать собственное значение.

Важно

На этой вкладке задается начальное распределение той или иной характеристики для всей популяции клеток выбранного типа.

Например, если задано равномерное распределение для скорости, то в начале симуляции модели все клетки выбранного типа будут иметь одинаковую скорость. Если задано другое распределение, то одна часть клеток выбранного типа будет иметь одно значение скорости, другая часть клеток этого же типа будет иметь другое значение скорости в рамках заданного распределения.

Для работы с уже существующими распределениями используйте этот функционал.